[发明专利]一种基于图数据库的知识森林构建方法有效
申请号: | 201810068490.7 | 申请日: | 2018-01-24 |
公开(公告)号: | CN108304519B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 刘均;任若清;段海梦;刘文强;郑元浩;石磊;杨宽 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/34;G06F16/31;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于图数据库的知识森林构建方法,包括构建实例化知识主题分面树的步骤、生成知识主题间认知关系的步骤以及存储知识森林数据的步骤。本发明根据采集到的各类课程数据,通过查询主题、分面和关系数据库,以及对知识碎片集合多层分类构建实例化知识主题分面树,然后通过计算不同主题下文本知识碎片间相似度生成主题间认知关系,最后基于图数据库设计知识森林数据存储格式,从而实现知识森林的构建和存储。本发明构建实例化知识主题分面树的过程缓解了认知过载问题,生成知识主题间认知关系的过程缓解了认知迷航问题,存储知识森林数据的步骤保证了数据的持久化,也解决了关系型数据库无法很好支持大规模数据和复杂关系存储的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据库 知识 森林 构建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图数据库的知识森林构建方法,其特征在于,包括构建实例化知识主题分面树的步骤、生成知识主题间认知关系的步骤以及存储知识森林数据的步骤;构建实例化知识主题分面树的步骤为:采集不同课程的数据,构建课程数据集;根据课程主题及分面数据集,构建知识主题分面树;对课程知识碎片数据集基于层次进行多次分类,确定课程知识碎片和知识主题分面树叶子节点之间的映射关系,由此构建出实例化知识主题分面树;生成知识主题间认知关系的步骤为:以经过预处理的各知识主题下知识碎片文本内容为输入,输出课程内任意两个知识主题间具有认知关系的可能性;根据人工设置的阈值,若两个知识主题间具有认知关系的可能性大于阈值,则在这两个知识主题间生成认知关系;以课程数据目录为补充数据源对认知关系进行补充,最终生成课程内知识主题间所有的认知关系;存储知识森林数据的步骤为:制定知识森林数据三元组存储格式,将知识森林数据按照对应存储格式构建为三元组形式并存入图数据库,从而得到存储各课程数据的知识森林数据库。
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