[发明专利]一种基于机器学习的DNS线程管理方法、装置和服务器有效
| 申请号： | 201810068774.6 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108446170B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 丁浩;吴岩;石磊;胡文 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N20/00;H04L29/12 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于机器学习的DNS线程管理方法、装置和服务器，该方法和装置应用于基于Linux操作系统搭建的DNS服务器，具体为每隔预设时长获取DNS服务器中所有线程所处理请求的请求数量；利用预设的线程控制模型对请求数量进行计算，得到最优线程数；如果当前线程数小于最优线程数，增加一个线程；如果当前线程数大于最优线程数，减少一个线程。通过对DNS服务器的线程数的动态调整，既可以避免在流量高峰状态时出现线程不足，也可以避免在流量低谷期间造成计算资源浪费，从而提高了DNS服务器的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 dns 线程 管理 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的DNS线程管理方法，应用于基于Linux操作系统搭建的DNS服务器，其特征在于，所述DNS线程管理方法包括步骤：每隔预设时长获取所述DNS服务器中所有线程所处理请求的请求数量；利用预设的线程控制模型对所述请求数量进行计算，得到最优线程数；如果当前线程数小于所述最优线程数，增加一个线程；如果所述当前线程数大于所述最优线程数，减少一个线程。
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