[发明专利]挖掘用户职业的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备有效
| 申请号： | 201810068937.0 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN110110213B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张宗一;梁晨曦;谷皓;凌国惠;张功源 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 徐文静;陈世华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习领域，提供了一种挖掘用户职业的方法、装置、计算机可读存储介质和终端设备，以精确预测用户的职业类型。所述方法包括：提取样本用户的特征值并将样本用户的特征值转换为样本用户的特征词；根据样本用户的特征词和样本用户的职业标签，获取所有职业标签嵌入向量和待挖掘用户的嵌入向量；将待挖掘用户的嵌入向量与每一个职业标签嵌入向量相匹配，取与待挖掘用户的嵌入向量最匹配的职业标签嵌入向量对应的职业标签作为待挖掘用户的职业标签。本发明提供的技术方案一方面使得待挖掘用户与职业标签能够精确匹配；另一方面，在将待挖掘用户的嵌入向量与职业标签嵌入向量相匹配时，无需大量计算资源，计算速度极快。 | ||
| 搜索关键词： | 挖掘 用户 职业 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种挖掘用户职业的方法，其特征在于，所述方法包括：提取样本用户的特征值，将所述样本用户的特征值转换为样本用户的特征词；根据所述样本用户的特征词和所述样本用户的职业标签，获取所有职业标签嵌入向量和待挖掘用户的嵌入向量，所述职业标签嵌入向量和所述待挖掘用户的嵌入向量隶属同一向量空间；将所述待挖掘用户的嵌入向量与所述所有职业标签嵌入向量中的每一个职业标签嵌入向量相匹配，取与所述待挖掘用户的嵌入向量最匹配的职业标签嵌入向量对应的职业标签作为所述待挖掘用户的职业标签。
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