[发明专利]一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统有效
| 申请号： | 201810069263.6 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108259498B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李文;黄丽韶;扈乐华 | 申请（专利权）人： | 湖南科技学院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 吕学文;武媛 |
| 地址： | 425000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统，该方法包括：对采集的主机日志文件和网络数据形成一包进行预处理，获得主机日志文件和网络数据的特征向量并转化为BP神经网络算法可识别的输入值；对BP神经网络算法进行初始化，将连接输入层与隐藏层的权值W |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 蜂群 优化 bp 算法 入侵 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：S101、采集计算机网络系统的包含系统、网络、数据及用户活动的状态、行为的主机日志文件和网络数据；S102、对采集的所述主机日志文件和网络数据形成一包进行预处理，获得所述主机日志文件和网络数据的特征向量并转化为BP神经网络算法可识别的输入值；S103、对所述BP神经网络算法进行初始化，将连接输入层与隐藏层的权值Wij和连接隐藏层与输出层的权值Wjk作为人工蜂群算法的优化目标；S104、初始化人工蜂群算法的参数，进行雇佣蜂、跟随蜂与侦查蜂操作，找到最佳蜜源，将所述最佳蜜源传回BP神经网络算法替换所述连接输入层与隐藏层的权值Wij和所述连接隐藏层与输出层的权值Wjk；S105、根据入侵特征对所接收的网络数据进行已知入侵行为的检测，然后对与入侵特征不匹配且不能确定是正常的数据进行异常入侵检测，根据BP神经网络算法的输出值对用户的行为进行相应的响应操作。
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