[发明专利]一种快速行人检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810069322.X | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108399362B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 林倞;尹森堂;张冬雨;王青 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速行人检测方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，构建可配置的基于卷积神经网络的深度模型，利用训练样本学习出构建的网络参数，获得用于测试过程的模型；步骤S2，输入测试样本，通过训练好的模型利用神经网络感知域的变化规律使用不同的中间层对不同尺度范围内的目标物体进行检测，预测出图像中目标物体的框图，本发明通过利用神经网络感知域的变化规律，使用不同的中间层对特定尺度范围内的目标物体进行检测，更好的适应了感知域与物体大小的关系，有效提高了检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 行人 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种快速行人检测方法，包括如下步骤：步骤S1，构建可配置的基于卷积神经网络的深度模型，利用训练样本学习出构建的网络参数，获得用于测试过程的模型；步骤S2，输入测试样本，通过训练好的模型利用神经网络感知域的变化规律使用不同的中间层对不同尺度范围内的目标物体进行检测，预测出图像中目标物体的框图。
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