[发明专利]一种对未知应用进行分类的方法及装置有效
| 申请号： | 201810069593.5 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN110071845B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 解凯旋 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 100032 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对未知应用进行分类的方法及装置，用以解决现有技术中存在的不能准确、快速的对通信网络中的未知应用进行分类的技术问题。包括：抓取未知应用的网络数据流量包，并对网络数据流量包进行预处理，获得网络数据流量包的报文向量集合；采用预设的深度对抗模型，获取报文向量集合的报文特征；其中，深度对抗模型是基于伪报文向量集和真实报文向量集，进行对抗训练后获得的；基于预设的聚类算法及预设应用类别数量，对所述报文特征进行聚类及迭代优化，获得最优聚类；按最优聚类的聚类类别对所述未知应用进行分类。并且还可以通过提取未知应用的报文特征，构建对未知应用进行分类的特征数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 应用 进行 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对未知应用进行分类的方法，其特征在于，包括：抓取未知应用的网络数据流量包，并对所述网络数据流量包进行预处理，获得所述网络数据流量包的报文向量集合；采用预设的深度对抗模型，获取所述报文向量集合的报文特征；其中，所述深度对抗模型是基于伪报文向量集和真实报文向量集，进行对抗训练后获得的，所述伪报文向量集是通过预设的计算方式，对所述报文向量集合中的指定数量的报文向量进行计算后获得的，所述真实的报文向量集是从所述报文向量集合中随机挑选出的所述指定数量的报文向量；基于预设的聚类算法及预设应用类别数量，对所述报文特征进行聚类及迭代优化，获得最优聚类；按所述最优聚类的聚类类别对所述未知应用进行分类。
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