[发明专利]一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法有效

专利信息
申请号: 201810069832.7 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN108333629B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 黄亚平;董守华;祁雪梅 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 代理人: 张云花
地址: 221008 江苏省徐*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法,首先根据测井资料的纵波速度和密度计算反射系数和合成地震记录,对合成地震记录增加噪音;其次利用经验模态分解方法,对增加噪音后的合成地震记录进行经验模态分解;然后计算经验模态分解后所得的各本征模态函数与未增加噪音的合成地震记录的相关系数,确定基础数据;从基础数据中提取地震属性,并对各地震属性进行归一化预处理;接着利用灰色关联度法优选出进行定量预测的地震属性;最后利用支持向量机进行学习和训练,开展全工区的非线性的煤厚定量预测。该方法仅需三维地震资料和钻孔资料,即可实现全工区非线性的煤厚定量预测,能给煤矿提供有力的地质保障。
搜索关键词: 一种 利用 经验 分解 支持 向量 定量 预测 方法
【主权项】:
1.一种利用经验模态分解和支持向量机定量预测煤厚的方法,对矿井采区的煤层厚度进行预测,其特征在于:具体包括如下步骤:(1)根据测井资料的纵波速度和密度计算反射系数,利用雷克子波与反射系数进行褶积运算得到合成地震记录,对合成地震记录增加噪音;(2)利用经验模态分解方法,对增加噪音后的合成地震记录进行经验模态分解;(3)计算经验模态分解后所得的各本征模态函数与未增加噪音的合成地震记录的相关系数;(4)确定相关系数最大的本征模态函数为地震属性提取的基础数据;(5)从地震属性提取的基础数据中提取地震属性,并对各地震属性进行归一化预处理;所述地震属性包括体属性、顺层属性和层间属性;(6)利用灰色关联度法,根据钻孔处已知煤厚和地震属性,选用部分地震属性进行煤厚的定量预测;(7)将钻孔处已知煤厚和地震属性作为学习样本,利用支持向量机进行学习和训练,开展全工区的非线性的煤厚定量预测。
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