[发明专利]肺部结节检测神经网络加速器及其控制方法在审
| 申请号： | 201810070005.X | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108389183A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王琴;李永博;沈丰毅;景乃锋;蒋剑飞;绳伟光 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种肺部结节检测神经网络加速器及其控制方法，输入数据通过控制模块进入FIFO模块，然后进入卷积模块完成卷积中的乘累加运算，乘累加运算后进入累加模块累加中间值，累加中间值后进入激活函数模块进行激活函数，激活函数后进入降采样模块进行均值池化，均值池化后进入光栅化模块进行光栅化，将输出转化为一维向量返回控制模块；控制模块调用并配置FIFO模块、卷积模块、累加模块、激活函数模块、降采样模块和光栅化模块控制迭代，以及将迭代结果传输至全连接层进行乘累加运算和概率比较。本发明通过控制模块针对该肺部结节检测网络优化了迭代控制逻辑，以节省资源消耗，增加数据吞吐率。 | ||
| 搜索关键词： | 激活函数 乘累加运算 肺部结节 控制模块 卷积 光栅化模块 累加模块 神经网络 累加 加速器 降采样 池化 检测 返回控制模块 数据吞吐率 迭代结果 迭代控制 节省资源 网络优化 一维向量 光栅化 连接层 迭代 调用 消耗 传输 输出 概率 配置 转化 | ||
【主权项】：
1.一种肺部结节检测神经网络加速器，其特征在于，包括：卷积‑池化层和全连接层；所述卷积‑池化层包括控制模块，以及与所述控制模块连接的：至少一对FIFO模块和卷积模块、累加模块、激活函数模块、降采样模块和光栅化模块；输入数据通过所述控制模块进入所述FIFO模块，然后进入所述卷积模块完成卷积中的乘累加运算，乘累加运算后进入所述累加模块累加中间值，累加中间值后进入所述激活函数模块进行激活函数，激活函数后进入所述降采样模块进行均值池化，均值池化后进入所述光栅化模块进行光栅化，将输出转化为一维向量返回所述控制模块；所述控制模块调用并配置所述FIFO模块、所述卷积模块、所述累加模块、所述激活函数模块、所述降采样模块和所述光栅化模块控制迭代，以及将迭代结果传输至所述全连接层进行乘累加运算和概率比较。
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