[发明专利]机器数据模型演化的自动感知方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置，属于物联网技术领域。该方法包括：对每一机器实例对应的传感器冲突记录中相同冲突类型的传感器冲突记录进行聚合，得到每一机器实例对应的机器冲突记录；根据每一机器实例对应的机器冲突记录及原始机器模型，获取每一机器实例在不同时刻的机器模型集合；将每一机器实例对应的机器模型集合中相同的机器模型进行合并，并基于合并结果更新每一机器实例对应的机器模型集合，以及机器实例集合与每一机器实例对应的机器模型集合之间的映射关系。由于可自动分析机器数据与原始机器模型之间的差异，从而可减少人工检查冲突的工作量，减少因模型记录更新不及时带来的对数据收集产生的影响。

主权项

1.一种机器数据模型演化的自动感知方法，其特征在于，包括：对于每一机器实例一次运行期间所产生的机器数据序列中的每一条机器数据，对每一机器实例对应的原始机器模型与每一机器实例对应的每条机器数据进行冲突检测，得到每一机器实例对应的传感器冲突记录；对每一机器实例对应的传感器冲突记录中相同冲突类型的传感器冲突记录进行聚合，得到每一机器实例对应的机器冲突记录；每一机器实例对应的机器冲突记录包括机器实例标识、冲突内容、冲突起始时刻及冲突结束时刻；所述冲突内容至少包括冲突类型，产生冲突的传感器标识及冲突次数；根据每一机器实例对应的机器冲突记录及原始机器模型，获取每一机器实例在不同时刻的机器模型集合；将每一机器实例对应的机器模型集合中相同的机器模型进行合并，并基于合并结果更新每一机器实例对应的机器模型集合，以及机器实例集合与每一机器实例对应的机器模型集合之间的映射关系；所述根据每一机器实例对应的机器冲突记录及原始机器模型，获取每一机器实例在不同时刻的机器模型集合，包括：对于任一机器实例对应的每条机器冲突记录，将每条机器冲突记录中的冲突起始时刻及冲突结束时刻分别作为一个时刻元素，添加至时间集合中；对所述时间集合中所有的时刻元素进行排序并去重，得到更新后的时间集合，依次从更新后的时间集合中选取两个相邻时刻元素，所述两个相邻时刻元素分别为Si与Si+1；将所述任一机器实例对应的原始机器模型及发生在所述两个相邻时刻元素之间的机器冲突记录进行合并，得到Si时刻与Si+1时刻之间每个时刻的机器模型。