[发明专利]一种面向网格位图的高质量特征边缘提取方法在审

专利信息
申请号: 201810070610.7 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN110033467A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 周恺琳;黄晁;王磊;卓琳;方浩杰;龚迪军 申请(专利权)人: 宁波中科集成电路设计中心有限公司;宁波中国科学院信息技术应用研究院
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/181;G06T7/136
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315040 浙江省宁波*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种面向RGB颜色系统的网格位图的边缘提取方法。通过灰度化、噪声抑制、无关信息剔除、遍历填充、计算梯度与边缘方向、阈值过滤处理、提取边缘锚点、智能锚点链接等过程以从网格位图中提取到高质量的、连续、单像素的网格边界相对坐标集合。
搜索关键词: 网格 边缘提取 锚点 边缘方向 网格边界 信息剔除 噪声抑制 质量特征 坐标集合 阈值过滤 单像素 灰度化 遍历 链接 填充 智能
【主权项】:
1.供一种面向RGB颜色系统的网格位图的边缘提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:将原始图片进行灰度化处理,得到灰度图。步骤2:复制步骤1得到的灰度图,通过高斯滤波对复制得到的图片进行噪声抑制处理。步骤3:对步骤2得到的图像进行梯度计算。步骤4:对步骤3得到的图像进行二值化处理得到大致边缘图。步骤5:对步骤1得到的灰度图进行滤波处理,讲图片上较为明显的非网格边缘信息(如:网格说明文字)进行过滤,同时遍历将这些区域像素,将其灰度设置为周围像素点的平均灰度值。步骤6:对步骤5得到的图像进行梯度计算和边缘方向计算。步骤7:基于步骤6得到的梯度图和边缘方向表以及梯度阈值提取边缘锚点。步骤8:根据步骤6得到的梯度图和边缘方向表,对步骤7得到的边缘锚点进行连接。
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