[发明专利]一种TD-SCDMA基站电磁辐射预测方法

摘要

本发明公开了一种TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：取TD‑SCDMA基站电磁辐射历史数据作为训练数据，将训练数据通过DB3和COIF3小波进行分解，分解层数为1，通过DB3小波分解获得低频序列R、高频序列T，通过COIF3小波分解获得低频序列Q、高频序列U，再将低频序列R、高频序列T、低频序列Q、高频序列U，分别输入预测模型进行训练,再将训练好的预测模型对TD‑SCDMA基站电磁辐射做组合预测。本发明分析了TD‑SCDMA基站电磁辐射预测的方式，该方法能够精确可靠的对TD‑SCDMA基站电磁辐射进行预测与评估，具有一定的社会效益。

主权项

1.一种TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、取TD‑SCDMA基站电磁辐射历史数据作为训练数据，将训练数据通过DB3和COIF3小波进行分解，分解层数为1，通过DB3小波分解获得低频序列R、高频序列T，通过COIF3小波分解获得低频序列Q、高频序列U；2)、将步骤1得到的低频序列R、高频序列T、低频序列Q以及高频序列U，输入预测模型进行训练，获得预测模型的参数ω1、b1、c1，ω2、b2、c2，ω3、b3、c3，ω4、b4、c4；3)、将预测时的输入数据，分别输入步骤2)已训练好的预测模型进行高低频序列的预测，其表达式为：其中，ω1、b1、c1，ω2、b2、c2，ω3、b3、c3，ω4、b4、c4，为权力要求1中通过步骤2训练获得的预测模型参数，xRi为预测点之前的历史数据通过DB3小波分解获得的低频序列，单位为V/m，xTi为预测点之前的历史数据通过DB3小波分解获得的高频序列，单位为V/m，xQi为预测点之前的历史数据通过COIF3小波分解获得的低频序列，单位为V/m，xUi为预测点之前的历史数据通过COIF3小波分解获得的高频序列，单位为V/m，yR为低频序列xRi的预测值，单位为V/m，yT为高频序列xTi的预测值，单位为V/m，yQ为低频序列xQi的预测值，单位为V/m，yU为高频序列xUi的预测值，单位为V/m；4)、根据步骤3训练得到的高低频预测值做组合预测，组合预测表达式为：yDB3＝yR+yT    (5)yCOIF3＝yQ+yU    (6)y＝(yDB3+yCOIF3)/2    (7)其中，yDB3为通过DB3小波分解，分解层数为1的低频序列预测值yR与高频序列预测值yT求和得到的预测值，单位为V/m，yCOIF3为通过COIF3小波分解，分解层数为1的低频序列预测值yQ与高频序列预测值yU求和得到的预测值，单位为V/m，y为所提出模型的组合预测值，单位为V/m。