[发明专利]基于CDN的视频空间分配方法有效
申请号: | 201810071452.7 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108322768B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 张晖;娄亚翔 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04N21/231 | 分类号: | H04N21/231;H04N21/238;H04N21/262 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 基于CDN的视频空间分配方法,包括如下步骤:获取视频点播系统中视频的点播数据;根据点播数据构建每部视频的用户观看时长服从指数分布模型,确立模型参数与视频评分和用户访问量的二元函数关系;构建双层视频分配下载模型,根据二元函数关系预估未知视频的参数,并将模型参数带入指数分布,获取模型参数的累积概率,将模型参数的累积概率利用数值分析法带入第一层概率选择优化模型,获取视频在满足保障概率前提下的最小用户观看时长的最大估计值,结合视频的总时长,获取视频需要下载部分占用的实际存储空间,以此为约束,执行第二层空间分配优化模型,获取近端服务器的最佳视频下载分配方案,本发明可以有效提升VoD系统的性能,满足用户应用体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 cdn 视频 空间 分配 方法 | ||
【主权项】:
1.基于CDN的视频空间分配方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取视频点播系统中视频的点播数据;S2、根据点播数据构建每部视频的用户观看时长服从指数分布模型,确立模型参数与视频评分和用户访问量的二元函数关系;S3、构建双层视频分配下载模型,根据二元函数关系预估未知视频的用户观看时长服从指数分布模型参数,并将模型参数带入指数分布,获取模型参数的累积概率,将模型参数的累积概率利用数值分析法带入第一层概率选择优化模型,获取未知视频在满足保障概率前提下的最小用户观看时长的最大估计值,结合未知视频的总时长,获取未知视频需要下载部分占用的实际存储空间,以此为约束,执行第二层空间分配优化模型,获取近端服务器的最佳视频下载分配方案。
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