[发明专利]一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统

摘要

本发明涉及一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法及其预报系统，属于水利信息技术处理领域，包括以下步骤：S1、获得历史洪水场次和实际洪水场次的各雨量站每小时的雨量观测数据；再对这些雨量观测数据进行相似性特征匹配，得到多个不同的匹配结果，将上述多个不同的匹配结果放入不同的集合中；S2、采取基于水利数据的主成分分析投票算法，对每个水文特征的匹配结果进行投票，找到票数最高的洪水场次，从而得到最相似的洪水过程，用于中小河流洪水预报。本发明解决了我国湿润与半干旱半湿润地区中小河流的洪水预报问题，提高了中小河流洪水预测预报精度。

主权项

1.一种基于多特征融合技术的中小河流洪水预报方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获得历史洪水场次和实际洪水场次的各雨量站每小时的雨量观测数据；再对这些雨量观测数据进行相似性特征匹配，得到多个不同的匹配结果；S2、采取基于水利数据的主成分分析投票算法，对每个水文特征的匹配结果进行投票，找到票数最高的洪水场次，从而得到最相似的洪水过程，用于中小河流洪水预报，具体包括以下过程：S2.1、将不同特征值匹配出来的洪水场次放入不同的集合中；S2.2、对上述集合按照用户投票数进行排名，投票数最多的洪水场次，认为是投票算法出现的最好结果；S2.3、如果在步骤S2.2阶段出现某几场洪水场次得票数一样时，再分别考虑洪水场次在不同特征匹配结果中出现的位置，将这些位置进行相加，位置之和比较小的，认为是投票算法出现的最好结果；S2.4、如果在步骤S2.3阶段出现某几场洪水场次得票数以及所述某几场洪水场次在不同特征匹配结果中出现的位置之和都一样时，就对该流域的洪水数据进行主成分分析，分析哪个特征值比重比较大，就取在那个特征值集合中，将排名较靠前的洪水场次认为是投票算法出现的最好结果；S2.5、最后输出投票结果。