[发明专利]纯羊毛制品识别的近红外光谱方法

摘要

本发明涉及一种识别一种纯羊毛制品的近红外光谱方法，属于分析测试技术领域，包括以下步骤(1)优化基于积分球漫反射方式采集近红外光谱的采集流程；(2)收集代表性羊毛制品；(3)采集背景光谱和样品的近红外光谱，并对光谱进行变量标准化预处理；(4)合理分割样本集为训练集、校验集和测试集；(5)采用“连续投影算法‑线性判别分析”算法筛选最优的变量并建立识别模型；(6)采集未知样品的近红外光谱，借助所建立模型，给出识别的结果。本发明采用积分球测量漫反射光谱，漫反射光是与样品内部分子发生作用以后的光，信号光经过积分球空间积分，能有效克服漫反射测量中随机因素的影响，大大提高数据稳定性和重复性。

主权项

1.纯羊毛制品识别的近红外光谱方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集流程设置所有样品采用傅立叶变换近红外光谱仪采集光谱，配有铟镓砷检测器，波长范围10000‑4000cm‑1，采用积分球附件进行漫反射光谱采集，光谱分辨率8cm‑1，扫描32次，每个光谱包含1557个点；(2)收集代表性羊毛制品收集的样品标记为两类：1类为纯羊毛制品，2类为非纯羊毛制品；(3)采集背景光谱和样品的近红外光谱及预处理；采用金板遮盖为背景采集背景光谱，采集参数与采集样品时相同，采用变量标准化对每个光谱进行预处理；(4)合理分割样本集为训练集、校验集和测试集每类样本光谱用“1、2”进行标记，其中，纯羊毛制品用1表示，非纯羊毛制品用2表示；采用KS(Kennard‑Stone)算法排序结合交替重采样的策略来划分数据集为训练集、校验集和测试集；首先采用KS算法分别将每类样本按其在样本空间的分布位置依次挑出，形成一个序列，其结果相当于对每类样本进行排序，然后，根据确定的比例进行交替采样，进而得到训练集、验证集和测试集；(5)筛选变量及建立模型采用“连续投影算法‑线性判别分析”算法，是连续投影算法SPA与线性判别分析LDA的组合。