[发明专利]基于双向加权值及用户行为的动态推荐及加噪方法在审
| 申请号： | 201810072226.0 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN110110214A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 熊仕勇;冯俊翔;燕阳;林金朝;陈阔;夏淑芳 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向加权值及用户行为的动态推荐及加噪方法，通过引入面向用户的加权值记录方式与面向事物的加权值记录方式，使得算法只需运行一次即可完成一个包含复杂感情的预测，不用反复调用，大大降低时间复杂度，提升推荐效率。同时在预测的过程中通过本发明提出的加噪机制，防止产生“趋势集中现象”，保证推荐结果的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 加权 动态推荐 记录方式 用户行为 时间复杂度 复杂感情 面向用户 预测 算法 调用 事物 引入 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向加权值及用户行为的动态推荐及加噪方法，其特征在于：所述用户行为存储模块(1)通过处理步骤(2)，生成所述用户‑因子加权值矩阵(3)与事物‑因子加权值矩阵(4)，最后生成加噪后的推荐结果。
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