[发明专利]一种图像处理中的反光帧处理方法在审
| 申请号： | 201810072876.5 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108470177A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杨信廷;周超;孙传恒;吝凯;徐大明;陈澜;郭强 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像处理中的反光帧处理方法，包括：S1，通过对目标图像的灰度和梯度计算，提取所述目标图像中反光区的特征信息，形成反光帧特征矩阵；S2，基于所述反光帧特征矩阵，利用SVM分类器，确定反光帧的类别；其中，所述SVM分类器为预先采用libsvm支持向量机库实现，并利用基于样本图像中物体识别率计算选取的训练样本的训练以及测试样本的测试获取的。本发明能够根据研究对象的不同，合理定义并识别反光帧，从而有效提高后续图像处理的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 反光 图像处理中 目标图像 特征矩阵 帧处理 后续图像处理 测试样本 特征信息 梯度计算 物体识别 训练样本 研究对象 样本图像 支持向量 反光区 机库 灰度 测试 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理中的反光帧处理方法，其特征在于，包括：S1，通过对目标图像的灰度和梯度计算，提取所述目标图像中反光区的特征信息，形成反光帧特征矩阵；S2，基于所述反光帧特征矩阵，利用SVM分类器，确定反光帧的类别；其中，所述SVM分类器为预先采用libsvm支持向量机库实现，并利用基于样本图像中物体识别率计算选取的训练样本的训练以及测试样本的测试获取的。
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