[发明专利]用于深度学习框架的资源调度方法和装置有效
| 申请号： | 201810073413.0 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108062246B | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘昆;周恺;王倩;肖远昊;刘岚;徐东泽;许天涵;郭江亮;唐进;张发恩;尹世明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于深度学习框架的资源调度方法和装置。方法包括：间隔预定时间，从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态；响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象，向Kubernetes平台提交资源请求，以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务。该方法能够完全自动化处理深度学习训练任务的资源分配与释放。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 框架 资源 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于深度学习框架的资源调度方法，包括：间隔预定时间，向Kubernetes平台发送请求，从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态；响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象，向所述Kubernetes平台提交资源请求，以调度所述Kubernetes平台所处的物理机启动所述深度学习训练任务。
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