[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质和电子装置有效
| 申请号： | 201810074163.2 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108427708B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 周星 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取目标样本，其中，目标样本包括目标媒体文件在本次曝光时的特征数据和与特征数据相关联的历史信息，特征数据用于确定目标媒体文件被执行目标操作的概率，特征数据包括的多个特征之间具有非线性关系，历史信息用于指示在已过去的预定时间段上与特征数据对应的目标媒体文件的信息；使用历史信息对预定模型进行深度学习的训练，得到训练好的目标模型；通过目标模型和目标媒体文件在本次曝光时的特征数据，确定出目标媒体文件在本次曝光之后被执行目标操作的概率。本发明解决了相关技术对媒体文件的操作进行预估的效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标样本，其中，所述目标样本包括目标媒体文件在本次曝光时的特征数据和与所述特征数据相关联的历史信息，所述特征数据用于确定所述目标媒体文件被执行目标操作的概率，所述特征数据包括的多个特征之间具有非线性关系，所述历史信息用于指示在已过去的预定时间段上与所述特征数据对应的所述目标媒体文件的信息；使用所述历史信息对预定模型进行深度学习的训练，得到训练好的目标模型，其中，所述历史信息由所述预定模型中的至少一个神经元进行处理；通过所述目标模型和所述目标媒体文件在所述本次曝光时的所述特征数据，确定出所述目标媒体文件在所述本次曝光之后被执行所述目标操作的概率。
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