[发明专利]基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测法有效
| 申请号： | 201810074257.X | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108417221B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 吴泽彬;石林林;李吉;徐洋;刘玮;唐超;陆国栋;李守凯;黄宁 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G10L19/16 | 分类号： | G10L19/16;G10L19/26;G10L25/03;G10L15/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测法，包括以下步骤：对一维声码信号进行二维信号重组，对重组后的二维声码信号进行融合滤波处理，对经过融合滤波的二维声码信号根据属性约简获得的特征进行模型训练，得到SVM分类模型；对待检测的数字对讲机声码信号样本进行二维信号重组和融合滤波处理，使用SVM分类模型，对融合滤波处理后的二维信号根据属性约简获得的特征进行测试检测，采用投票法对每个二维信号的测试检测结果进行决策级融合，得到最终的声码信号类型检测结果。本发明采用信号二维重组的方法将一维声码信号二维化，从而能更好地提取声码信号特征，提高声码信号类型检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 二维 重组 融合 滤波 数字 对讲机 声码 类型 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号二维重组融合滤波的数字对讲机声码类型检测法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对一维声码信号进行二维信号重组，得到二维声码信号；步骤2，对重组后的二维声码信号使用融合滤波方法进行预处理；步骤3，使用支持向量机作为分类器，对经过融合滤波的二维声码信号根据属性约简获得的特征进行模型训练，得到SVM分类模型；步骤4，对待检测的数字对讲机声码信号样本进行二维信号重组和融合滤波处理；步骤5，使用步骤3训练得到的SVM分类模型，对融合滤波处理后的二维声码信号根据属性约简获得的特征进行测试检测，采用投票法对每个二维声码信号的测试检测结果进行决策级融合，得到最终的声码信号类型检测结果。
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