[发明专利]一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法在审
| 申请号： | 201810074470.0 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108288279A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 张浒;关庆佳;瞿磊;王东;艾安娜 | 申请（专利权）人： | 盛视科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) 44419 | 代理人： | 曹明兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙泰然六路泰然苍松*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法，其包括有如下步骤：步骤S1，导入X光机图片；步骤S2，利用深度卷积神经网络获取图片的特征图；步骤S3，根据特征图谱的特征进行分类，获取特征图中前景的特征点；步骤S4，获取前景的候选框，以及候选框所对应的位置；步骤S5，经过全连接网络对前景进行分类，得到不同的前景类别；步骤S6，获取预测的前景物体，以及前景物体的预测位置。本发明不仅能自主获取特征，还能获取同一物体经过空间变换之后的特征，准确、有效地甄选出目标物体在图片中的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 前景目标 前景物体 候选框 特征图 卷积神经网络 空间变换 连接网络 目标物体 特征图谱 同一物体 预测位置 特征点 有效地 分类 图片 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法，其特征在于，包括有如下步骤：步骤S1，导入X光机图片；步骤S2，利用深度卷积神经网络获取图片的特征图；步骤S3，根据特征图谱的特征进行分类，获取特征图中前景的特征点；步骤S4，获取前景的候选框，以及候选框所对应的位置；步骤S5，经过全连接网络对前景进行分类，得到不同的前景类别；步骤S6，获取预测的前景物体，以及前景物体的预测位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盛视科技股份有限公司，未经盛视科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810074470.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
