[发明专利]基于运动训练数据的运动负荷监测与运动疲劳预警方法和系统有效
| 申请号： | 201810074759.2 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108211268B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 钟亚平;刘鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉中体智美科技有限公司;武汉体育学院 |
| 主分类号： | A63B24/00 | 分类号： | A63B24/00 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供基于运动训练数据的运动负荷监测和与运动疲劳预警方法和系统，包含两个阶段，运动负荷监测阶段和运动疲劳预警阶段。本发明运动负荷监测阶段所用的数据获取简单，采用基于大数据的神经网络并行优化算法，根据确定的运动模式和加速度数据进行运动负荷量和强度的高精度估算，实现运动训练的实时监测；运动疲劳预警阶段，根据不同运动项目特征，划分合理的运动疲劳时间计量单元，并根据疲劳积累的不同模式，即实时监测运动负荷量在单位时间单元内的下降模式，运用贝叶斯分类算法对运动疲劳进行预警，防止过度训练导致运动损伤，可以有效避免过度训练引起的运动损伤。 | ||
| 搜索关键词： | 运动疲劳 运动负荷监测 运动训练 预警 运动负荷量 实时监测 运动损伤 贝叶斯分类算法 时间计量单元 加速度数据 并行优化 精度估算 神经网络 时间单元 数据获取 下降模式 运动模式 运动项目 大数据 算法 疲劳 积累 | ||
【主权项】：
1.基于运动训练数据的运动负荷监测与运动疲劳预警方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，运动负荷监测阶段，采用神经网络并行优化方法计算受试者的能耗，所述能耗是指受试者运动强度和运动量随时间的变化规律，包括以下子步骤；/n步骤1.1，依据不同类型的运动模式建立能耗估算训练样本数据库，每个样本数据包含运动人员的年龄、性别、身高、体重、三个维度的加速度(a
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