[发明专利]一种基于残差共生概率的隐写图像载体安全性评价方法

摘要

本发明公开了一种基于残差共生概率的隐写图像载体安全性评价方法，从隐写载体的安全性角度出发，通过研究载体图像内噪声共生概率特征分布对于隐写安全性的影响，利用载体聚类中心距离度量提出一种隐写载体安全性评价方法。本发明用于样本隐写载体筛选可有效增强隐写算法反检测能力。实验证明，基于本发明评价方法筛选后的隐写样本在多个图像库、隐写方法、嵌入率和隐写分析测试中，抗检测能力相比随机选择载体都有显著的提升，平均错误率提高大约3.8到11.8个百分点。

主权项

1.一种基于残差共生概率的隐写图像载体安全性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对训练集中的样本图像的灰度图进行滤波，提取图像中的噪声残差，得到样本图像的残差矩阵D；步骤2：对残差矩阵进行截断以降低残差矩阵的状态；步骤3：统计相邻像素对在水平、垂直、主对角、副对角四个方向上的共生概率矩阵，得到图像的共生概率特征；步骤4：对共生概率特征进行映射和降维操作后，作为该图像的噪声分布特征；步骤5：对训练集中所有样本图像进行聚类分析，以噪声分布特征最分散的聚类的质心作为安全性评价标准特征；步骤6：准备待实际隐写的图像集，利用步骤1‑4的原理提取待实际隐写的图像特征，依据步骤5中安全性评价标准特征，计算待实际隐写的图像的安全性评价值，对其进行评估以判断是否舍弃；若安全性评价值大于等于预设阈值，则选为样本载体；若安全性评价值小于预设阈值，则舍弃。