[发明专利]一种基于EVI2季节变化曲线的年GPP估算方法及系统有效
| 申请号： | 201810076612.7 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108387525B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 彭代亮 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/55 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于EVI2季节变化曲线的年GPP估算方法及系统，包括：获取全年完整时间序列遥感影像，对遥感影像进行定量化处理，获取时间序列地表反射率数据，对时间序列地表反射率数据进行裁剪，提取出地表反射率数据，对地表反射率数据中的近红外波段和红光波段进行波段运算，逐像素计算出每一期研究区遥感影像的EVI2时间序列数据，对EVI2时间序列数据进行滤波处理，对经过滤波处理后的EVI2时间序列数据逐像元计算曲线积分，得到∑EVI2，基于植被类型，提取出预先建立的∑EVI2与GPP样本之间的估算模型，基于∑EVI2和所述估算模型估算出研究区范围内的年GPP。本发明能够基于植被EVI2全年时间序列曲线积分，针对不同植被类型，有效的对区域年总GPP进行估算。 | ||
| 搜索关键词： | 地表反射率数据 时间序列数据 时间序列 遥感影像 估算 估算模型 季节变化 滤波处理 植被类型 时间序列曲线 近红外波段 波段运算 像素计算 预先建立 定量化 波段 红光 像元 裁剪 样本 植被 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于EVI2季节变化曲线的年GPP估算方法，其特征在于，包括：/n获取全年完整时间序列遥感影像，其中，所述遥感影像中包含近红外波段和红光波段；/n对所述遥感影像进行定量化处理，获取时间序列地表反射率数据；/n对所述时间序列地表反射率数据进行裁剪，提取出研究区范围内的地表反射率数据；/n对所述研究区范围内的地表反射率数据中的近红外波段和红光波段进行波段运算，逐像素计算出每一期所述研究区遥感影像的EVI2时间序列数据；/n对所述EVI2时间序列数据进行滤波处理；/n对经过滤波处理后的EVI2时间序列数据逐像元计算曲线积分，得到∑EVI2；/n基于植被类型，提取出预先建立的∑EVI2与GPP样本之间的估算模型；/n基于所述得到的∑EVI2和所述估算模型估算出所述研究区范围内的年GPP。/n
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