[发明专利]一种基于疲劳特征域的焊接接头疲劳寿命智能预测方法在审
| 申请号： | 201810077495.6 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108153999A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 邹丽;杨鑫华 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于疲劳特征域的焊接接头疲劳寿命智能预测方法，包括如下步骤：收集焊接接头疲劳试验样本数据，建立焊接接头疲劳试样数据库；对数据进行预处理，剔除不完整有缺失的数据；建立焊接接头疲劳决策系统；采用邻域粗糙集属性约简的前向贪心算法对疲劳决策系统进行约简，获得焊接接头疲劳寿命影响关键因素集；划定疲劳特征域；依据得到的等效结构应力范围‑寿命表征的试验结果数据，在划定的疲劳特征域内建立SVM模型；依据建立的SVM模型进行焊接接头疲劳寿命预测。本发明可以综合考虑焊接接头疲劳寿命各关键影响因素的影响，进一步降低疲劳试样分散度水平，提高焊接接头疲劳寿命预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 焊接接头 疲劳寿命 疲劳特征 疲劳寿命预测 决策系统 疲劳试样 智能预测 预处理 疲劳 关键影响因素 试验结果数据 邻域粗糙集 等效结构 关键因素 疲劳试验 属性约简 贪心算法 样本数据 综合考虑 分散度 前向 约简 剔除 数据库 | ||
【主权项】：
一种基于疲劳特征域的焊接接头疲劳寿命智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集焊接接头疲劳试验样本数据，建立焊接接头疲劳试样数据库；S2、对数据进行预处理，人工剔除其中信息不完整、有缺失的数据；S3、依据预处理之后的数据建立焊接接头疲劳决策系统；S4、采用邻域粗糙集属性约简的前向贪心算法对疲劳决策系统进行约简，获得焊接接头疲劳寿命影响关键因素集；S5、以获得的关键影响因素集为依据，划定疲劳特征域；S6、依据得到的等效结构应力范围‑寿命表征的试验结果数据，在划定的疲劳特征域内建立SVM模型；S7、依据建立的SVM模型进行焊接接头疲劳寿命预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连交通大学，未经大连交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810077495.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
