[发明专利]一种文本模式识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810078770.6 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108255797A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 汪成林 | 申请（专利权）人： | 上海康斐信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 200333 上海市普陀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本模式识别方法，包括：获取文本文件的长度；根据文本文件的长度，将文本文件抽象成一个主网络模型及若干子网络模型；其中，主网络模型及若干网络模型中均含有一个基点；通过二分法算法简化主网络模型及若干子网络模型；根据简化后的主网络模型，获取主网络模型对应的文本特征向量；根据简化后的每个子网络模块，获取每个子网络模型对应的文本特征向量。此外，本发明还公开了一种文本模式识别系统。本发明根据文本文件的长度，构造一个主网络模型及相应的若干子网络模型，从而可以全面的保存文本的原始特征信息；此外，本发明可以从多个特征向量来分析文本的相似性，还可以对文本的部分进行相似性比较。 | ||
| 搜索关键词： | 主网络 文本文件 子网络 文本模式 文本特征向量 文本 二分法 原始特征信息 相似性比较 识别系统 算法简化 特征向量 网络模型 基点 抽象 保存 分析 | ||
【主权项】：
1.一种文本模式识别方法，其特征在于，包括：S100获取文本文件的长度；S200根据所述文本文件的长度，将所述文本文件抽象成一个主网络模型及若干子网络模型；其中，所述主网络模型及若干网络模型中均含有一个基点；S300通过二分法算法简化所述主网络模型及若干子网络模型；S400根据简化后的主网络模型，获取所述主网络模型对应的文本特征向量；S500根据简化后的每个子网络模块，获取每个子网络模型对应的文本特征向量。
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