[发明专利]肿瘤容积智能勾画方法和装置在审
| 申请号： | 201810078791.8 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108288496A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 鞠忠建 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06F17/30 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 夏素霞 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像分析技术领域，提供了一种肿瘤容积智能勾画方法和装置。所述方法包括：获取已勾画的肿瘤容积的CT图像数据库，对所述CT图像数据库的CT图像进行归一化处理，得到第一图像库；将所述第一图像库的CT图像输入到卷积神经网络模型进行训练，得到第一勾画模型；根据所述第一勾画模型对临床CT图像的肿瘤容积进行勾画。本发明能够实现肿瘤容积的自动勾画，大幅降低人工勾画成本，减轻医师工作强度，提高放疗靶区和危及器官纹理勾画的精准性，保证了放射治疗的疗效。 | ||
| 搜索关键词： | 勾画 肿瘤 方法和装置 图像库 数据库 卷积神经网络 图像分析技术 放射治疗 归一化处理 放疗 纹理 智能 临床CT 靶区 器官 图像 医师 保证 | ||
【主权项】：
1.一种肿瘤容积智能勾画方法，其特征在于，包括：获取已勾画的肿瘤容积的电子计算机断层扫描CT图像数据库，对所述CT图像数据库的CT图像进行归一化处理，得到第一图像库；将所述第一图像库的CT图像输入到卷积神经网络模型进行训练，得到第一勾画模型；根据所述第一勾画模型对临床CT图像的肿瘤容积进行勾画。
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