[发明专利]抑郁症数据分析方法及装置在审
| 申请号： | 201810078907.8 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108335749A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 尚媛园;邵珠宏;付小雁;丁辉 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/269 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种抑郁症数据分析方法及装置。所述抑郁症相关数据分析方法包括：使用人脸数据库对第一预设的深度网络模型进行预训练，得到初步网络模型；使用抑郁症视频数据库对得到的初步网络模型进行训练得到第一识别模型；使用所述抑郁症视频数据库计算得到抑郁症光流图集；使用所述抑郁症光流图集对第二预设的深度网络模型进行训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型与所述第二识别模型进行融合得到回归模型；将待识别视频输入所述回归模型对所述待识别视频中的人脸进行识别，得到抑郁症相关数据。 | ||
| 搜索关键词： | 抑郁症 网络模型 数据分析 视频数据库 回归模型 光流 预设 人脸数据库 视频输入 人脸 视频 融合 | ||
【主权项】：
1.一种抑郁症相关数据分析方法，其特征在于，所述抑郁症相关数据分析方法包括：使用人脸数据库对第一预设的深度网络模型进行预训练，得到初步网络模型；使用抑郁症视频数据库对得到的初步网络模型进行训练得到第一识别模型；使用所述抑郁症视频数据库计算得到抑郁症光流图集；使用所述抑郁症光流图集对第二预设的深度网络模型进行训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型与所述第二识别模型进行融合得到回归模型；将待识别视频输入所述回归模型对所述待识别视频中的人脸进行识别，得到抑郁症相关数据。
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