[发明专利]一种异常在线聚类方法及装置,电子设备有效
申请号: | 201810079301.6 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108509975B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 冯钦林 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F11/36 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种异常在线聚类方法,属于计算机技术领域,解决现有技术中进行聚类模型训练时,需要不定期的更新聚类规则用以发现新的异常类别,导致新异常类别发现滞后的问题。所述方法包括:如果系统异常,则获取线上异常的特征;通过当前线上聚类模型基于所述特征对所述线上异常进行分类,确定异常类别;如果满足预设更新条件,则根据所述线上异常的所述特征和所述线上异常对应的异常类别,更新所述当前线上聚类模型。本申请公开的异常在线聚类方法通过自动根据线上异常信息更新所述当前线上聚类模型,能够实现及时发现新的异常类别,提升异常分类识别的准确性,同时,不需要重复进行线下训练和人工设置聚类规则,有效降低了人工成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 异常 在线 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种异常在线聚类方法,其特征在于,包括:如果系统异常,则获取线上异常的特征;通过当前线上聚类模型基于所述特征对所述线上异常进行分类,确定异常类别;如果满足预设更新条件,则根据所述线上异常的特征和所述线上异常对应的异常类别,更新所述当前线上聚类模型。
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