[发明专利]一种压制地震数据随机噪音的去噪方法、设备及介质在审
| 申请号： | 201810079403.8 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108254789A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 石颖;王维红;柯璇;刘伟;杨育臣;郭雪豹 | 申请（专利权）人： | 东北石油大学 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 163000 黑龙江省大庆市高*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种压制地震数据随机噪音的去噪方法、设备及介质，方法为：对获取的含随机噪音地震记录数据进行局部梯度奇异值分解，得到局部特征描述子；根据局部特征描述子，生成数据相似集；根据相似集计算局部特征描述子的均值，进而确定滤波参数；根据滤波参数，结合以目标去噪点为中心的邻域和以相似点为中心的邻域的相似性权重，利用相似点及其权重的加权计算对含随机噪音地震记录数据进行去噪处理。本发明根据地震数据自相似性的大小，提取数据相似集，并计算相似集数据的权重因子，通过相似集数据的加权计算获得去噪数据，提高方法的细节保持能力，从而压制地震数据随机噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 地震数据 随机噪音 局部特征描述 压制 地震记录 加权计算 滤波参数 邻域 奇异值分解 相似性权重 局部梯度 权重因子 生成数据 随机噪声 提取数据 权重 | ||
【主权项】：
1.一种压制地震数据随机噪音的去噪方法，其特征在于，包括：步骤S1，对获取的含随机噪音地震记录数据进行局部梯度奇异值分解，得到局部特征描述子；步骤S2，根据所述局部特征描述子，生成数据相似集；步骤S3，根据所述相似集计算局部特征描述子的均值，进而确定滤波参数；步骤S4，根据所述滤波参数，结合以目标去噪点为中心的邻域和以相似点为中心的邻域的相似性权重，利用所述相似点及其权重的加权计算对所述含随机噪音地震记录数据进行去噪处理。
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