[发明专利]一种网络流特征的提取与存储方法有效
| 申请号： | 201810079545.4 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108287905B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 高英;李若鹏;靳亚洽;刘煜 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;H04L29/06 |
| 代理公司： | 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 | 代理人： | 蒲艳紫 |
| 地址： | 510630*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种网络流特征的提取与存储方法,包括以下步骤：S1：使用gopacket数据包工具驱动libpcap函数包，捕捉原始的网络数据包，按网络的不同的层次的特性提取网络数据包，得到特征原文数据，并且进行落盘处理，生成本地网络数据包文件并存储；S2：使用avro二进制序列化的方式将特征原文数据序列化成特征二进制数据；S3：将特征二进制数据写入到分布式消息队列构成的数据管道中，进行数据的缓存存储，形成缓存数据；S4：将缓存数据进行反序列化处理得到特征数据，获取到所述特征原文数据，运用窗口运算获取所述特征原文数据的统计特征数据；S5：将所述特征原文数据和统计特征数据用列式稀疏存储的方式存储在分布式数据库Hbase中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 特征 提取 存储 方法 | ||
【主权项】：
1.一种网络流特征的提取与存储方法,其特征在于，包括以下步骤：S1：使用gopacket数据包工具驱动libpcap函数包，按网络的不同的层次的特性对网络数据进行网络数据包提取，得到特征原文数据,并且进行落盘处理，生成本地数据包文件并存储；S2：使用avro二进制序列化的方式将特征原文数据序列化成特征二进制数据；S3：将特征二进制数据写入到分布式消息队列构成的数据管道中，进行数据的缓存存储；S4：提取缓存数据进行反序列化处理得到特征数据，运用基于Flink流式处理引擎的窗口运算获取所述特征数据的统计特征数据；S5：将所述特征数据和统计特征数据拼接成网络流特征，用列式稀疏存储的方式将网络流存储在分布式数据库Hbase中。
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