[发明专利]一种应用于手掌X光片的多尺度手掌骨骼分割方法有效
| 申请号： | 201810080537.1 | 申请日： | 2018-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN108335303B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吴健;张久成;余柏翰;陆逸飞;应兴德;林志文;吴边;陈为;吴福理;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于手掌X光片的多尺度手掌骨骼分割方法，包括以下步骤：步骤1，收集不同年龄段的手掌X光片图像，标注每个像素点的类别；步骤2，对原始图像进行预处理，增加图片对比度；步骤3，对进行过预处理的图像进行尺度变换处理；步骤4，设计卷积神经网络结构；步骤5，将标注类别的图像和原始图像一起输入到卷积神经网络，对不同尺度的原始图像进行卷积特征提取，将提取的不同尺度的特征信息进行融合后进行卷积处理，进行模型训练直至模型收敛；步骤6，训练完成，进行分割应用。利用本发明，加强了对不同大小手掌骨骼的适应性，减弱了因灰度不均带来的不利影响，具有更好的适应性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 手掌 尺度 骨骼 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种应用于手掌X光片的多尺度手掌骨骼分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集不同年龄段的手掌X光片原始图像，根据手掌骨骼形状，对每个像素点标注类别，得到标注类别的图像；步骤2，对原始图像进行预处理，增加图片对比度；步骤3，对进行过预处理的图像进行尺度变换处理；步骤4，设计卷积神经网络结构，所述卷积神经网络包含对输入数据进行处理的卷积层、激活层；步骤5，将标注类别的图像和经过尺度变换的原始图像一起输入到卷积神经网络，对不同尺度的原始图像进行卷积特征提取，将提取的不同尺度的特征信息进行融合后进行卷积处理，进行模型训练直至模型收敛；步骤6，训练完成，进行分割应用。
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