[发明专利]基于手骨X光片骨骼和关节量化信息集成的骨龄评估方法在审
| 申请号： | 201810080541.8 | 申请日： | 2018-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN108334899A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 吴健;张久成;余柏翰;陆逸飞;应兴德;林志文;吴边;陈为;吴福理;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G16H50/70 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于手骨X光片骨骼和关节量化信息集成的骨龄评估方法，包括以下步骤：步骤1，收集手骨X光片的图片样本，并按照性别、年龄段对样本进行分类，得到分组信息；步骤2，对样本的骨骼和关节位置进行标注与分割；步骤3，将样本图像预处理后与真实位置信息输入到卷积神经网络中，进行迭代训练，得到骨骼和关节的位置信息和特征图；步骤4，计算样本中骨骼和关节的形态学特征参数；步骤5，将骨骼和关节的特征图以及形态学特征融合为混合特征信息，与分组信息一起输入到卷积神经网络模型中进行迭代训练；步骤6，模型训练完毕，进行骨龄评估应用。利用本发明，能在降低人为因素干扰的前提下更加简便、快捷的评估骨龄。 | ||
| 搜索关键词： | 骨骼 关节 手骨 样本 卷积神经网络 迭代训练 分组信息 量化信息 特征图 评估 形态学特征参数 预处理 人为因素干扰 形态学特征 关节位置 混合特征 模型训练 评估应用 图片样本 信息输入 样本图像 真实位置 年龄段 标注 分割 分类 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于手骨X光片骨骼和关节量化信息集成的骨龄评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集手骨X光片的图片样本，并按照性别、年龄段对样本进行分类，得到分组信息；步骤2，对样本的骨骼和关节位置进行标注并保存坐标，得到真实位置信息，对标注的骨骼和关节进行分割；步骤3，将真实位置信息与经过预处理的样本图像输入到卷积神经网络中，进行迭代训练，得到骨骼和关节的特征图；步骤4，计算样本中骨骼和关节的形态学特征参数；步骤5，将骨骼和关节的特征图以及形态学特征融合为混合特征信息，与分组信息一起输入到卷积神经网络模型中进行迭代训练；步骤6，模型训练完毕，进行骨龄评估应用。
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