[发明专利]一种基于深度学习的行人检测方法在审
| 申请号： | 201810082310.0 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108460336A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 孙炜程;朱松豪;荆晓远;代心灵 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳;杜春秋 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的行人检测方法，该方法包括以下步骤：首先将待检测的视频图像输入提取网络生成特征图，然后，将提取网络生成的特征图输入区域提议网络，利用区域提议方法检测最有可能是行人的区域，生成行人候选者以及行人候选者对应的分数，最后利用训练好的决策树算法确定行人候选者是否为真正的行人。本发明的优点是计算简单、快速，能够显著提高行人检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 行人检测 网络生成 特征图 决策树算法 提议 视频图像 输入区域 检测 准确率 学习 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、将待检测的视频图像输入提取网络生成特征图；第二步、将提取网络生成的特征图输入区域提议网络，再利用区域提议方法检测最有可能是行人的区域，生成行人候选者以及行人候选者对应的分数；第三步、利用训练好的决策树算法确定行人候选者是否为真正的行人。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810082310.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
