[发明专利]梦境重现模型的构建方法、梦境重现方法及装置有效
| 申请号： | 201810082506.X | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108363487B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王倩 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种梦境重现模型的构建方法、梦境重现方法及装置，该梦境重现方法包括：获得用户在睡眠状态下的脑电波数据；对所获得的脑电波数据进行特征提取，得到所述脑电波数据的特征值；将所得到的脑电波数据的特征值输入所述梦境重现模型，得到对应的输出值；从所述对应关系中，确定与所述输出值具有最高相似度的可感知对象，以生成梦境重现结果。 | ||
| 搜索关键词： | 梦境 重现 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种梦境重现模型的构建方法，所述方法包括：获得至少一组包含可感知对象与用户在感知所述可感知对象时的脑电波数据的对应关系；分别对每一组所述对应关系进行特征提取，获得训练样本集合，其中，每条训练样本以提取到的所述脑电波数据的特征值为输入值，以提取到的所述可感知对象的特征值为标签值；利用有监督学习算法对所述训练样本进行训练，得到梦境重现模型，所述梦境重现模型以脑电波数据的特征值作为输入值，以可感知对象的特征值作为输出值。
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