[发明专利]一种压阻式低微压传感器干扰误差修正方法在审
| 申请号： | 201810082577.X | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108181028A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 陈春俊;周建容;李文明 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01L1/18 | 分类号： | G01L1/18;G01L9/06 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种压阻式低微压传感器干扰误差修正方法，包括以下步骤：步骤1：建立压阻式低微压传感器的有限元分析模型；步骤2：通过步骤1的有限元分析模型进行振动、温度及其耦合加载的模拟，得到模拟数据；步骤3：根据步骤2得到的模拟数据通过非参数化补偿径向基函数神经网络进行训练，得到关于气压、温度和振动的多输入单输出补偿模型；步骤4：根据步骤3得到的补偿模型对气压信号进行干扰误差修正；本发明能够减小测试信号误差，得到真实的低微压压力信号，能够直接得到模型的电压输出，并考虑了更多的材料属性与条件。 | ||
| 搜索关键词： | 误差修正 压阻式 传感器 补偿模型 分析模型 模拟数据 径向基函数神经网络 材料属性 测试信号 电压输出 气压信号 压力信号 耦合 单输出 非参数 加载 减小 气压 | ||
【主权项】：
1.一种压阻式低微压传感器干扰误差修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立压阻式低微压传感器的有限元分析模型；步骤2：通过步骤1的有限元分析模型进行气压、振动、温度及其耦合加载的模拟，得到模拟数据；步骤3：根据步骤2得到的模拟数据通过非参数化补偿径向基函数神经网络进行训练，得到关于气压、温度和振动的多输入单输出补偿模型；步骤4：根据步骤3得到的补偿模型对气压信号进行干扰误差修正。
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