[发明专利]塑封器件的失效识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810082596.2 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN110111293B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王俊 | 申请（专利权）人： | 国科赛思（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/187;G06T5/30;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;周春梅 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及元器件缺陷检测技术领域，具体提供了一种塑封器件的失效识别方法及装置，旨在解决如何便捷、有效且准确地识别塑封器件是否存在缺陷的技术问题。为此目的，本发明中失效识别方法的步骤主要包括：通过超声波显微镜获取包含多个塑封器件的声扫图像；基于预先构建的识别模型对所获取的声扫图像进行识别，得到失效塑封器件。基于上述步骤，本发明中的方法能够对塑封器件的声扫图像进行自动识别，并具有较高的识别准确率。同时，本发明中的装置能够执行并实现上述失效识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 塑封 器件 失效 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种塑封器件的失效识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过超声波显微镜获取包含多个塑封器件的声扫图像；基于预先构建的识别模型对所获取的声扫图像进行识别，得到失效塑封器件；其中，所述识别模型为基于机器学习算法构建的模型，其训练方法的包括：通过超声波显微镜获取包含多个塑封器件样本的声扫图像；提取所述声扫图像中每个塑封器件样本的局部图像；对所提取的局部图像进行筛选，得到潜在失效样本的局部图像；提取所述潜在失效样本的局部图像的图像特征；基于所提取的图像特征，对识别模型进行网络训练，得到优化后的识别模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国科赛思（北京）科技有限公司，未经国科赛思（北京）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810082596.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种红外与可见光图像融合方法
- 下一篇：一种SAR图像质量检测方法
