[发明专利]一种基于人工智能大数据平台的单指标预测和预警方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能大数据平台的单指标预测和预警方法，包括：(1)基于人工智能大数据平台的单指标预测；(2)基于人工智能大数据平台的单指标告警；基于历史的上下界预测指标值的范围区间，一旦在一段时间内连续多次打破历史的上下界阈值范围，即在这段时间内存在异常，进行告警。本发明通过基于历史的指标数据进行智能分析，通过人工智能大数据平台对指标的实时监控的指标数据，依据相应的预警策略，可以实时判断指标异常趋势，提前于监控系统发现潜在的风险，实现生产系统的预警，从而为运维专家留有足够的时间去排除系统故障，尽量避免生产系统风险。

主权项

1.一种基于人工智能大数据平台的单指标预测和预警方法，其特征在于，包括：(1)基于人工智能大数据平台的单指标预测，包括以下步骤：a.基于人工智能大数据平台在数据中心采集的KPI指标数据，首先对数据进行清洗，将数据对齐、补全操作；b.然后根据指标数据历史特征，将指标数据大致分为六类：周期性平缓型数据、周期性震荡型数据、业务特征型数据如JVM、静止扰动型数据、城墙型离散数据、非规律性数据；c.依据不同的数据类型再做相应的数据预处理，包括ARIMA/RNN时间序列预测、计算历史相对误差、基于历史的上下界预测；(2)基于人工智能大数据平台的单指标告警；基于历史的上下界预测指标值的范围区间，一旦在一段时间内连续多次打破历史的上下界阈值范围，即在这段时间内存在异常，进行告警。