[发明专利]基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法在审
| 申请号： | 201810083706.7 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108268735A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 宋沛林;黄敬峰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/30;G06T3/40 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法，特别适用于多云雨地区，包括：收集并整理被动微波土壤水分数据集、LST和NDVI数据集以及DEM数据；利用NDVI和DEM数据集作为辅助数据，对受云雨影响导致像元缺失严重的LST影像进行空间插值，得到接近研究区全覆盖的逐日地表温度LST数据集；利用地理加权回归模型构建微波土壤水分和光学遥感LST、NDVI之间的数学关系模型，并利用该模型，获得高空间分辨率的地表土壤水分数据集。本发明有效提升了降尺度结果的可靠性和降尺度在大范围研究区内的普适性，改善了在多云雨地区对土壤水分含量进行大范围空间制图与监测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 地表土壤 尺度 融合数据 遥感卫星 数据集 多源 高空间分辨率 数学关系模型 土壤水分数据 被动微波 范围空间 辅助数据 光学遥感 回归模型 水分数据 普适性 全覆盖 土壤 构建 像元 加权 微波 影像 地表 研究 地理 监测 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法，其特征在于，包括以下步骤：：步骤1)：收集并整理被动微波遥感土壤水分数据集、地表温度数据集、植被覆盖指数数据集以及数字高程模型数据集，经过预处理，得到微波遥感土壤水分数据影像、地表温度数据影像、植被覆盖指数数据影像以及数字高程模型数据影像；步骤2)：利用步骤1)获得的植被覆盖指数数据影像和数字高程模型数据影像作为辅助数据，对步骤1)中地表温度数据影像中受云雨影响导致像元缺失严重的影像进行空间插值，得到研究区全覆盖的逐日地表温度数据影像；步骤3)：利用地理加权回归模型，构建步骤1)得到的微波遥感土壤水分数据影像与步骤2)得到的研究区全覆盖的逐日地表温度数据影像、步骤1)得到的植被覆盖指数数据影像之间的数学关系模型，并利用该模型完成地表土壤水分的空间降尺度处理，获得高空间分辨率的地表土壤水分数据集。
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