[发明专利]一种基于微分声门波模型的语音变调变嗓音方法

摘要

本发明公开了一种基于微分声门波模型的语音变调变嗓音方法，本发明采用线性预测编码技术和微分声门波相结合的方法合成变调语音，将语音信号通过LPC逆滤波器得到的残差信号即为声门信号的一阶差分，用LF模型对其进行更细致的模拟得到高质量的声门激励信号，从而合成高质量的变调语音。本发明简单、有效、快速，通过te/tc和tp/tc能灵活控制嗓音源，具有广泛的实用价值。

主权项

1.一种基于微分声门波模型的语音变调变嗓音方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：Step1：采集的语音信号记为S，采样频率记为fs，对S进行预处理，包括：去除直流分量、预滤波、预加重、归一化一系列处理，得到预处理后的信号S1；Step2：对S1加窗分帧后得S2；Step3：对S2逐帧进行静音帧、清音帧和浊音帧的判别；Step4：基音周期估计：提取基音频率f0i和基音周期T0i，根据基音改变参数计算新的基音频率Nf0i和基音周期NT0i，下标i＝1～fn，fn为总帧数；Step5：依据言语产生的源滤波器模型理论，通过线性预测分析技术和逆滤波技术来估计残差信号ei和声道模型参数；Step6：按照变调和变嗓音的要求逐帧合成新的激励NGi：静音帧的激励按随机噪声合成，清音帧的激励按高斯白噪声合成，浊音帧的激励按LF模型的积分函数即声门波函数，改变同一时间内的基音周期个数来实现变调，改变LF模型中关于声门开合速度的参数实现嗓音效果模拟在新的基音周期基础上合成；Step7：将新的激励NGi通过声道模型系统函数构成的滤波器，合成各帧语音s0i；Step8：对各帧语音信号s0i叠加，得到相位连续的、变调变嗓音合成语音SS。