[发明专利]参数交换方法、工作节点以及参数服务器系统在审
| 申请号： | 201810084671.9 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108287763A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 姚波 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种参数交换方法、工作节点以及参数服务器系统。本发明中，该参数交换方法应用于参数服务器系统中的工作节点，其包括：根据训练数据计算得到新的模型参数；模型参数用于更新参数服务器系统的算法模型的参数；判断新的模型参数是否为不能使得算法模型的最终模型参数得到预期优化的无效参数，若为无效参数，则不向参数服务器系统中的服务节点推送新的模型参数。本发明实施方式可通过针对模型定制参数过滤规则来减少参数服务器的无效参数交换，从而可提升系统效率并缩减深度学习的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 参数服务器 参数交换 模型参数 工作节点 算法模型 人工智能技术 服务器系统 参数过滤 服务节点 更新参数 模型定制 提升系统 训练数据 最终模型 推送 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种参数交换方法，应用于参数服务器系统中的工作节点，其特征在于，包括：根据训练数据计算得到新的模型参数；所述模型参数用于更新所述参数服务器系统的算法模型的参数；判断所述新的模型参数是否为不能使得所述算法模型的最终模型参数得到预期优化的无效参数，若为无效参数，则不向所述参数服务器系统中的服务节点推送所述新的模型参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中兴飞流信息科技有限公司，未经中兴飞流信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810084671.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
