[发明专利]基于噪声信号时域分段频谱分析的管道泄漏识别方法有效

专利信息
申请号: 201810084987.8 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108397692B 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 李云飞;周扬;张飞;曹存智;黄莉;刘明 申请(专利权)人: 清华大学合肥公共安全研究院;安徽辰控智能科技有限公司
主分类号: F17D5/06 分类号: F17D5/06;G06F17/14
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230000 安徽省合肥市经开区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于噪声信号时域分段频谱分析的管道泄漏识别方法,通过对自由移动式管道内检测器所采集的声音振动信号进行等时间间隔划分,并对每个划分的时间段内声音振动信号进行FFT运算,根据运算出的各频段幅值大小,结合管道泄漏频谱特性,对管道泄漏情况进行判断,根据每个数据段所处的时间段信息,结合自由移动式管道内检测器的位置信息,可对管道泄漏点进行定位,实现管道泄漏噪声信号时域和频域的综合交叉分析验证,可以显著提高管道泄漏或气囊的检测识别成功率,结合标定拟合的关系曲线,能够精确的估算管道泄漏量和气囊大小。
搜索关键词: 管道泄漏 噪声信号 管道内检测器 声音振动信号 自由移动式 频谱分析 时域分段 气囊 等时间间隔 时间段信息 关系曲线 频谱特性 时间段 数据段 标定 频段 和频 拟合 时域 成功率 运算 估算 采集 验证 检测 分析
【主权项】:
1.基于噪声信号时域分段频谱分析的管道泄漏识别方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤101,从自由移动式管道内检测器所记录的原始数据文件中读取所采集的声音振动信号、惯导信息数据和时间信息,并对以上数据进行低通滤波处理;步骤102,根据自由移动式管道内检测器所记录的惯导信息数据和时间信息,计算出自由移动式管道内检测器在管道内的移动距离,并得到时间-位置关系曲线;步骤103,对自由移动式管道内检测器所记录的声音振动信号进行时域上的划分,对时域分段数据进行FFT功率频谱计算,并附加时间信息;步骤104,将声音振动信号时域分段功率频谱所附带时间信息与自由移动式管道内检测器的时间‑位置关系曲线进行匹配;步骤105,以声音振动信号的位置-声强关系曲线和位置-频谱关系曲线为基础,采用预设的检测识别算法,对管道泄漏点或气囊进行自动检测,获取所有泄漏点或气囊的位置信息、功率频谱信息和声音强度信息;步骤106,基于泄漏点或气囊的位置信息、功率频谱信息和声音强度信息,结合预设的标定关系曲线,对泄漏点的泄漏量或气囊大小进行估算。
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