[发明专利]一种量子图像卷积方法在审
| 申请号： | 201810085141.6 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108280800A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 袁素真;黄斐;黄铉晴;吴一玄;路永乐;罗元;袁建国 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种量子图像卷积方法，属于量子图像处理技术领域。该方法包含如下步骤：S1：将原始图像的像素点采用坐标变换的形式和周期性边界条件，改变原始图像的像素点的横坐或纵坐标，得到该像素点在邻域内像素点的信息；S2：将邻域内像素点与模板上相应位置的权重相乘获得对应的权重积，然后把所有的权重积相加，得到一个像素点的卷积；S3：对图像的每一个像素点重复执行步骤S1‑S2，获得任意模板和图像的卷积结果。本发明利用量子加法器和量子乘法器实现了在量子计算机上计算任意模板和一幅图像的卷积，与经典算法相比有很大的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 像素点 量子 卷积 权重 图像卷积 原始图像 图像 邻域 周期性边界条件 图像处理技术 相乘 经典算法 量子计算 重复执行 坐标变换 乘法器 加法器 相加 | ||
【主权项】：
1.一种量子图像卷积方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：S1：将原始图像的像素点采用坐标变换的形式和周期性边界条件，改变原始图像的像素点的横坐或纵坐标，得到该像素点在邻域内像素点的信息；S2：将邻域内像素点与模板上相应位置的权重相乘获得对应的权重积，然后把所有的权重积相加，得到一个像素点的卷积；S3：对图像的每一个像素点重复执行步骤S1‑S2，获得任意模板和图像的卷积结果。
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