[发明专利]基于结构信息的红外小目标图像的快速重构方法及系统

摘要

本发明适用于图像处理领域，提供了一种基于结构信息的红外小目标图像的快速重构方法，包括：获取红外小目标图像中的目标，根据目标确定尺寸先验信息；根据尺寸先验信息对所述红外小目标图像进行采样，得到若干子图像；对每一子图像进行行堆叠，得到堆叠矩阵，堆叠矩阵满足多测量向量模型；对每一子图像进行压缩测量，得到包括堆叠矩阵的压缩观测矩阵；采用块稀疏贝叶斯学习方法对压缩观测矩阵进行重构，得到重构后的红外小目标图像。本发明实施例根据红外小目标图像的成像特点，结合块稀疏贝叶斯压缩感知方法进行图像重构，能够精确地重构单帧目标图像，使还原后的图像具有较高平均峰值信噪比，同时降低了重构过程的计算量，提高了算法运行速度。

主权项

1.一种基于结构信息的红外小目标图像的快速重构方法，其特征在于，包括：步骤A，获取红外小目标图像中的目标，根据所述目标确定尺寸先验信息；步骤B，根据所述尺寸先验信息对所述红外小目标图像进行采样，得到若干子图像；步骤C，对每一所述子图像进行行堆叠，得到堆叠矩阵，所述堆叠矩阵满足多测量向量模型；步骤D，对每一所述子图像进行压缩测量，得到包括所述堆叠矩阵的压缩观测矩阵；步骤E，采用块稀疏贝叶斯学习方法对所述压缩观测矩阵进行重构，得到重构后的红外小目标图像。