[发明专利]基于微博传播规模预测的用户社会影响力分析方法有效

专利信息
申请号: 201810086726.X 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108363752B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 尹美娟;刘晓楠;唐梓淇;罗军勇;丁文博;郑燕;何功震 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06Q50/00
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于微博传播规模预测的用户社会影响力分析方法,包含:筛选具有传播性的微博数据;构建微博传播树,分析粉丝对用户的关注度及两者的兴趣相似度;结合关注度及兴趣相似度,计算粉丝对用户微博转发概率;通过转发概率预测用户微博传播规模期望,确定用户社会影响力。本发明基于具有传播性的微博的传播规模期望度量用户的社会影响力,在降低不具有传播性的微博对预测微博传播规模期望的干扰同时,更加合理地计算粉丝对用户微博的转发概率,解决在传播规模期望预测过程中不具有传播性的微博的干扰和计算用户微博转发概率时考虑的因素不全面等问题,实现对微博传播规模的准确预测,提高用户社会影响力分析结果的准确性。
搜索关键词: 基于 传播 规模 预测 用户 社会 影响力 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于微博传播规模预测的用户社会影响力分析方法,其特征在于,包含:A)筛选具有传播性的微博数据;B)构建微博传播树,分析粉丝对用户的关注度及两者的兴趣相似度;C)结合关注度及兴趣相似度,计算粉丝对用户微博转发概率;D)通过转发概率预测用户微博传播规模期望,确定用户社会影响力。
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