[发明专利]基于用户行为的驾驶员识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201810086755.6 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108280482B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 钟鸿飞 | 申请（专利权）人： | 广州小鹏汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于用户行为的驾驶员识别方法、装置及系统，该方法包括以下步骤：采集车辆在预设时间段内的用户数据；对用户数据进行数据清洗；采用word2vec模型，将用户数据封装成一特征向量；将该特征向量输入到该车辆对应的驾驶员识别模型，识别获得对应的驾驶员识别结果。本发明通过车辆在预设时间段内的用户数据后，采用word2vec模型，将用户数据封装成一特征向量，从而将获得的特征向量输入到预先训练好的驾驶员识别模型，即可识别获得驾驶员为车主或非车主，本方法无需增加额外的硬件设备，可以直接根据车辆的用户数据进行驾驶员识别，应用成本低，方便、快捷，可广泛应用于汽车智能化行业中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 驾驶员 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.基于用户行为的驾驶员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集车辆在预设时间段内的用户数据；对用户数据进行数据清洗；采用word2vec模型，将用户数据封装成一特征向量；将该特征向量输入到该车辆对应的驾驶员识别模型，识别获得对应的驾驶员识别结果。
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