[发明专利]基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法；方法包括：将同一场景焦点不同的两幅或者多幅图像进行处理，得到一幅信息更加丰富的合成图像；利用代数多重网格方法对源图像进行重建，得到重建图像，通过分水岭图像分割算法，将均值图像分割成为不同的区域；并根据所分割的图像区域，计算该区域源图像与重建图像的均方误差，判断其清晰程度，生成区域清晰度决策图；根据区域清晰度决策图，得到图片清晰与模糊边界，根据这个边界对图像进行融合；相对于多分辨率的图像融合方法，该方法融合图像的每个目标区域都从源图像中清晰区域直接选取，避免了由于图像变化引起的图像清晰度的丢失。

主权项

基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：S1、利用代数多重网格对至少两幅源图像进行重建，分别得到每幅源图像的重建图像；S2、根据所述源图像求取均值图像；S3、利用分水岭图像分割方法对均值图像进行区域分割，得到若干分割区域；S4、对于每个分割区域，分别求取每幅源图像与每幅源图像对应的重建图像均方误差值，比较均方误差值的大小，计算每个分割区域清晰度，对分割区域的源图像来源进行标记，得到分割区域清晰度决策图；S5、根据所述分割区域清晰度决策图所标记的源图像来源，判断源图像清晰与模糊的边界线，根据所述边界线得到融合图片。