[发明专利]一种获取吸附剂连续吸附量的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种获取吸附剂连续吸附量的方法及装置，包括：在获取了吸附剂在不同吸附条件下的吸附量后，将不同的吸附条件以及不同条件下的吸附量构成训练样本集，并对所述训练样本集采用最小二乘支持向量机LS‑SVM方法，构建吸附量预测模型，并根据预测模型预测出任意吸附条件下的吸附量，从而得到连续的吸附量。由此，解决了现有技术中，无法得到连续的吸附量的难题。除此之外，将LS‑SVM作为预测模型方法，相对于其他预测模型方法，LS‑SVM能够更好的处理小样本问题和非线性问题。

主权项

1.一种获取吸附剂连续吸附量的方法，其特征在于，包括：获取不同的吸附条件和不同吸附条件下的吸附量；所述吸附条件包括吸附剂参数和吸附环境参数；根据不同的吸附条件和不同吸附条件下的吸附量，构建训练样本集S；S＝{((E1,D1),Q1)，((E2,D2),Q2)，…，((En,Dn),Qn)}；En表示第n个吸附条件的吸附剂参数，Dn表示第n个吸附条件的吸附环境参数，Qn表示第n个吸附条件下的吸附量；对所述训练样本集采用最小二乘支持向量机LS‑SVM方法，构建公式(1)所示的吸附量预测模型，得到连续的吸附量；其中，Q表示吸附量、_αi为拉格朗日乘子，b为偏置量，K(x_i，x_j)为核函数，x_i＝(E_i，D_i)，x_j＝(E_j，D_j)，1≤j≤n，Q_j为第j个吸附条件的(E_j，D_j)吸附剂参数和吸附剂环境下对应的吸附量，E_j为第j个吸附条件的吸附剂参数，D_j为第j个吸附条件的吸附环境参数，e为松弛变量，e_j为第j个状态点对应的松弛变量，(E，D)为所需求解的吸附条件的吸附剂参数和吸附环境参数。