[发明专利]机器学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810089701.5 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108416363A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 陈海涛;晏存 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种机器学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取训练数据；调取预存数据处理模块及预存算法模块；根据所述预存数据处理模块对所述训练数据进行数据预处理以得到处理后的训练数据；根据所述处理后的训练数据对所述预存算法模块进行训练及验证以得到机器学习模型和所述机器学习模型对应的验证指标；按照预设显示规则显示所述机器学习模型及其对应的验证指标。该方法无需每次都通过编程来获取机器学习模型，大大减轻了工程师的工作量，提高获取机器学习模型的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 训练数据 预存 数据处理模块 计算机设备 存储介质 算法模块 验证 预设显示规则 数据预处理 调取 编程 工作量 工程师 申请 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型的生成方法，其特征在于，包括：获取训练数据；调取预存数据处理模块及预存算法模块；根据所述预存数据处理模块对所述训练数据进行数据预处理以得到处理后的训练数据；根据所述处理后的训练数据对所述预存算法模块进行训练及验证以得到机器学习模型和所述机器学习模型对应的验证指标；以及按照预设显示规则显示所述机器学习模型及其对应的验证指标。
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