[发明专利]一种基于混合分辨率稀疏字典学习的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 201810091117.3 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108335264B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王中元;全敦权;韩镇;肖晶 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合分辨率稀疏字典学习的图像超分辨率方法，包括字典训练过程和图像超分辨率重构过程。在字典学习过程中，通过对训练样本图像进行随机抽样来生成字典，重复类似操作得到不同分辨率的字典。在图像超分辨率重构过程中，基于该混合分辨率字典对图像进行多分辨率的稀疏表达，具体先通过方差来判断出图像中的纹理信息强弱，纹理信息丰富的图像块使用小分辨率的字典进行超分辨率重构，纹理信息相对不丰富的图像块使用大分辨率的字典重构。本发明能够锐化图像中物体边缘和增强图像纹理信息，减少超分辨率放大图像的平滑和模糊效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 分辨率 稀疏 字典 学习 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合分辨率稀疏字典学习的图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将图像库中的图像作为训练样本，训练分辨率为N1×N1和N2×N2的两类低分辨率字典，获取两个高低分辨率字典对；其中，N1×N1和N2×N2的两类低分辨率字典对应的高分辨率字典的分辨率为N3×N3和N4×N4；其中，N1、N2、N3、N4是预设阈值，N1
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