[发明专利]基于电子商务网站数据挖掘的混合推荐系统的设计方法在审
| 申请号： | 201810091512.1 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108198045A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李国振;方建安;蔡一 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于电子商务网站数据挖掘的混合推荐系统的设计方法，包括以下步骤：对原始数据预处理获得算法所需要相关数据，主要包括：数据清洗、数据变换和属性预约；混合推荐算法的设计：本发明采用基于隐因子模型算法与基于物品的协同过滤算法相混合的推荐算法；推荐系统性能评价方法的设计。本发明很好地解决推荐结果个性化程度不高，推荐准确率不高，覆盖率低，实时性较差，新用户冷启动以及推荐结果解释度不高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 推荐系统 电子商务网站 数据挖掘 预处理 结果解释 数据变换 数据清洗 协同过滤 性能评价 因子模型 原始数据 冷启动 实时性 新用户 准确率 个性化 覆盖率 | ||
【主权项】：
1.一种基于电子商务网站数据挖掘的混合推荐系统的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对原始数据进行预处理并获取算法所需要的相关数据；(2)采用基于隐因子模型算法与基于物品的协同过滤算法相混合的方式推荐算法；(3)采用准确率，召回率和覆盖率三个指标来对推荐的算法进行测评。
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